About البيانات الضخمة

About البيانات الضخمة

Blog Article

Entry to lectures and assignments relies on your variety of enrollment. If you're taking a course in audit method, you should be able to see most program components without cost.

ظهور الأجهزة المحمولة – لأول مرة ، يستخدم عدد أكبر من الأشخاص الأجهزة المحمولة للوصول إلى البيانات الرقمية ، أكثر من أجهزة الكمبيوتر المكتبية أو المنزلية.

تحسين العمليات باستخدام البيانات الضخمة يمكن أن يساهم في زيادة الكفاءة والإنتاجية وتحسين تجربة العملاء، مما يؤدي في النهاية إلى نجاح أفضل للشركة وتحقيق المزيد من الأرباح.

هذا يعني أن البيانات المنظمة تتمتع بمرونة محدودة وهي مناسبة لبعض حالات الاستخدام المحددة فقط.

هناك رغبة حتمية في تقليل العبء الإضافي الذي يتحمله المهندسون مع توفير نفس المرونة. يتم تمكين هذه المرونة من خلال تنفيذ أفضل الممارسات التي يتم إثارة السخرية منها لأننا نفهم الأنماط التي تعمل ضمن تجريد معين.

تتميز البيانات الضخمة بحجمها الهائل ونوعيتها المتنوعة. فبالنسبة للحجم، تتعدى البيانات الضخمة قدرة أدوات التحليل التقليدية على معالجتها.

ويطلق مصطلح البيانات الضخمة على مجموعة من حزم البيانات الضخمة والمعقّدة والتي يصعب التعامل معها من خلال نظم إدارة قواعد البيانات التقليدية من كافة النواحي لتشكل بذلك التخزين، البحث، التمثيل، التحليل.

تساعد البيانات الضخمة في تحديد الأنماط وحساب محافظ المخاطر واعتراض السلوك الاحتيالي قبل حدوث ضرر جسيم.

الذكاء الاصطناعي اكتشف كيف يغير الذكاء الاصطناعي في البيانات الضخمة البناء الصناعة.

تستفيد تطبيقات الذكاء الاصطناعي من البيانات الضخمة في مجالات متنوعة، بما في ذلك التحليل التنبؤي والتعلم الآلي وتحسين القرارات. على سبيل المثال، يمكن للبيانات الضخمة أن تساعد في تدريب نماذج التعلم الآلي لتحليل الصور والكشف عن أنماط وتوجهات معينة.

تحليل البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي يرتبطان بشكل وثيق، حيث يعتبر الذكاء الاصطناعي أداة قوية لاستخلاص المعرفة والإفادة من البيانات الضخمة.

التحليل التمييزي: يجب تجنب استخدام البيانات الضخمة في عمليات التحليل التمييزي التي تؤدي إلى معاملة غير عادلة أو تمييز غير مبرر للأفراد بناءً على خصائصهم الشخصية مثل العرق، الجنس، الدين، أو العمر.

تعريف البيانات الضخمة: تعني البيانات الضخمة بيانات ضخمة الحجم.

إنه أكثر من مجرد منتج ثانوي للعمليات والتطبيقات التكنولوجية. تعد البيانات الضخمة من أهم الأصول اليوم.